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    <title>Docker on Hello, (forgotten) world ☂</title>
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    <description>Recent content in Docker on Hello, (forgotten) world ☂</description>
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    <copyright>&amp;copy; 2026 Mei Akizuru. All rights reserved.</copyright>
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      <title>PyTorch with Intel Arc in Docker</title>
      <link>https://aquarite.info/blog/2026/04/pytorch-arc-docker/</link>
      <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 23:50:00 +0900</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;背景&#34;&gt;背景&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://aquarite.info/blog/2023/04/stable-diffusion-on-lilnux-with-radeon/&#34;&gt;Stable DiffusionをUbuntu 22.04, Radeon RX 6600 XTで動かす&lt;/a&gt;という記事がもう3年も前なんですが、今になってちょっとまともに今のサーバー機でもなんか動かすか……と思って色々弄ったので、その備忘録を残しておきます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;前提&#34;&gt;前提&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;サーバー機の詳しい構成は&lt;a href=&#34;https://aquarite.info/blog/2025/03/build-new-server/&#34;&gt;新しいサーバーを組んだ&lt;/a&gt;を見てもらうとして、ソフトウェア的にはmicrok8sで構築されたk8sクラスタが動いています。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今このクラスタではメディアサーバー（Jellyfin）が動いていて、こいつでハードウェアアクセラレーションを使うため、ホストにIntelのGPUドライバ、k8sクラスタには&lt;a href=&#34;https://intel.github.io/intel-device-plugins-for-kubernetes/cmd/gpu_plugin/README.html&#34;&gt;Intel GPU device plugin for Kubernetes&lt;/a&gt;を導入しています。&lt;code&gt;shared-dev-num&lt;/code&gt;は2以上に設定して、複数のpodがGPUを使えるようにしてあります。この設定が1のままだと1つのpodがGPUを占有するので、GPUを利用したい他のpodがリソースを確保できず起動不能になります。&lt;/p&gt;</description>
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